Dedizierte GPU-Server mieten — RTX 4090 & 5090 in Frankfurt
Miete einen dedizierten RTX 4090 - oder RTX 5090 -Server in unserem Frankfurter Rechenzentrum — Single-Tenant, zu einem festen Monatspreis, ohne stündliche Abrechnung und ohne Preemption . DSGVO-konform, EU-gehostet, mit menschlichem Support.
GPU-Server anfragenDie meisten GPU-Angebote am Markt rechnen pro Stunde oder pro Minute ab und laufen als preemptible Spot-Instanzen — günstig auf dem Papier, aber unvorhersehbar im Budget und riskant für lange Trainings-Jobs. Bthorio geht den umgekehrten Weg: Du bekommst eine ganze GPU dediziert, für einen festen Monatspreis, in Frankfurt. Kein Sharing, keine unterbrochenen Runs, keine Rechnung, die dich am Monatsende überrascht.
GPU-Server im Vergleich
Der ehrliche Vergleich: Wo Bthorio gewinnt — und wo stündliche Cloud-GPUs oder Hyperscaler ihre Berechtigung haben.
| Merkmal | Bthorio | Stündliche Cloud-GPU | Hetzner GPU | Hyperscaler (AWS/GCP) |
|---|---|---|---|---|
| Abrechnung | Fester Monatspreis | Pro Stunde / Minute | Monatlich | Pro Stunde |
| Preemption | Nie | Häufig (Spot) | Nein | Bei Spot-Instanzen |
| GPU-Zuweisung | Dediziert, Single-Tenant | Oft geteilt / vGPU | Dediziert | Geteilt oder dediziert |
| Aktuelle Modelle | RTX 4090 & 5090 | Variiert | Ältere Datacenter-GPU | A100/H100 (teuer) |
| Standort | Frankfurt, DE | Meist US | Deutschland/Finnland | Global |
| Datenschutz | DSGVO, EU-Datenresidenz | Oft US-Cloud-Act | DSGVO | Variiert |
| Support | 24/7 Engineers | Ticket / Community | Ticket | Enterprise-Support (kostenpflichtig) |
Welcher GPU-Server passt zu deinem Workload?
Für die meisten LLM-Inferenz-, Fine-Tuning- und Rendering-Aufgaben reicht die RTX 4090 mit 24 GB VRAM (ab 399 €/Monat). Wer größere Modelle, mehr VRAM oder die Blackwell-Generation braucht, greift zur RTX 5090 mit 32 GB VRAM . Speziell für KI/LLM-Deployments haben wir die Nische GPU-Server für KI mit passender Beratung.
- LLM-Inferenz & Self-Hosting (Ollama, vLLM, TGI): dedizierte GPU statt geteilter Cloud — kein Cold-Start, kein Preemption.
- Fine-Tuning kleinerer Modelle & LoRA-Training: planbares Budget statt Stunden-Roulette.
- Stable Diffusion / ComfyUI / Flux: volle GPU für Bild- und Video-Generierung.
- Rendering, Video-Encoding, wissenschaftliches Rechnen: CUDA - und Tensor-Core -Beschleunigung ohne geteilte Ressourcen.
Was jeder GPU-Server enthält
- Eine ganze RTX 4090 (24 GB) oder RTX 5090 (32 GB) — dediziert, nicht geteilt
- 128 GB DDR4 (4090) bzw. 96 GB DDR5 (5090) Arbeitsspeicher
- 4 TB lokales NVMe für Datasets und Checkpoints
- 1 Gbit Uplink mit Fair-Use-Traffic
- Frankfurt am Main, CO₂-neutrales Rechenzentrum
- Root-Zugriff, freie Wahl von OS, Treibern & CUDA-Version